Y es que DeepSeek, y su nuevo modelo R1, presentado el pasado 20 de enero, ofrece una rentabilidad similar a las de los grandes modelos de lenguaje (LLM) estadounidenses, pero a un coste muy inferior. Esto ha suscitado preocupación por la necesidad de chips de gama alta y potencia de cálculo.
En este sentido, “dado que esto implica que las empresas de IA podrían ser capaces de hacer más con menos, esta noticia desafía la creencia de que el enorme poder de procesamiento requerido por estas empresas es positivo para los productores de chips como Nvidia”, comentan los estrategas de Rabobank.
Sin embargo, para algunos analistas como Ipek Ozkardeskaya, de Swissquote Bank, la corrección provocada por DeepSeek este lunes ha sido excesiva. “Hay informes que elogian el desempeño de DeepSeek, algunos expertos dicen que es impresionante, otros dicen que es disruptivo, y la propia Nvidia dijo que la compañía se le ocurrió algo ‘excelente’ – utilizando muchos de sus chips menos avanzados“, indica.
Pero más allá del hecho de que la compañía china usó chips Nvidia menos avanzados y más baratos para construir su modelo, para la experta hay muchas preguntas sin respuesta sobre DeepSeek, incluyendo si su modelo podría ser integrado y usado por otras aplicaciones y si la compañía realmente construyó un modelo por menos de 6 millones de dólares, mientras que el precio de los modelos de IA de EEUU alcanza varios cientos de millones de dólares.
“Y por último, pero no menos importante, DeepSeek parece haber creado algo que ya existía por un precio más barato. Pero no se le ocurrió un producto final que no existía”, agrega.
Pero si DeepSeek logra con éxito lo que promete (ofrecer modelos de IA de igual rendimiento a un precio más económico), “claramente ayudará a los actores locales chinos y a las empresas de todos los tamaños de todo el mundo que tienen presupuestos limitados a integrar modelos de IA en su vida diaria. Esto último aumentará la demanda de chips menos avanzados que los de mejor rendimiento de Nvidia, pero seguirá aumentando la demanda de chips”, apunta Ozkardeskaya.
Ante este escenario, ¿qué pasa con Nvidia? “Nvidia vende chips premium a las empresas tecnológicas más importantes del mundo, que tienen todo el interés del mundo en utilizar los chips más premium para proteger su avance y crear innovaciones disruptivas. Para estas empresas, no se trata solo de aumentar la productividad, sino también de innovar“, subraya.
Así, se espera que el próximo gran salto en la IA sean los agentes capaces de ejecutar una serie de tareas en un orden específico. “La carrera para alcanzar este hito ya ha comenzado y será fascinante ver quién llega primero. Una cosa está clara: el progreso se maximiza con chips de alto rendimiento en lugar de con chips de rendimiento mediocre. Después de todo, un Peugeot te llevará del punto A al punto B, pero un Ferrari te llevará allí mucho más rápido”, concluye Ozkardeskaya.