Así lo ha avanzado ‘Bloomberg’, que cita a personas familiarizadas con el asunto, según las cuales la tecnológica está valorando si ofrecer acceso a los modelos de IA alojados en su infraestructura o vender acceso a la potencia informática bruta.
Y es que Meta está explorando una doble vía para monetizar sus masivas inversiones en esta tecnología. Por un lado, baraja la opción de vender acceso a diversos modelos de IA alojados en su infraestructura, como Muse Spark, de manera similar a la oferta Bedrock de AWS. De esta forma, la compañía operaría los centros de datos y los chips, cobrando a los desarrolladores por el acceso.
Pero también está analizando la posibilidad de vender acceso a capacidad de computación básica sin procesar (bare-metal), posicionándose frente a proveedores emergentes de “neocloud” como CoreWeave.
Sea como fuere, el desarrollo de estas nuevas líneas de negocio forma parte de Meta Compute, una iniciativa interna para construir y gestionar la infraestructura de IA de la compañía, y que está liderada por Santosh Janardhan, director de infraestructura de Meta Platforms; Daniel Gross, líder de la unidad de IA Meta Superintelligence Labs; y la presidenta de Meta Platforms, Dina Powell McCormick.
Todo ello, a medida que los desarrolladores de modelos, incluida Meta, se han apresurado a conseguir capacidad de procesamiento desde que OpenAI impulsó el auge de la IA con el lanzamiento de su chatbot ChatGPT en 2022.
Es más, Mark Zuckerberg ya había insinuado la posibilidad de migrar a la nube en los resultados del tercer trimestre de 2025 de la compañía, y volvió a abordar el tema en mayo durante la junta anual de accionistas de Meta. “Definitivamente es una posibilidad”, dijo entonces a los inversores, añadiendo que si Meta llega a un punto en el que haya desarrollado una infraestructura de IA excesiva, “entonces esa es una opción que tenemos”.
Durante la última presentación de sus cuentas el pasado mes abril, la tecnológica avanzó que planea invertir hasta 145.000 millones de dólares en gastos de capital este año, mientras continúa desarrollando centros de datos y adquiriendo las unidades de procesamiento gráfico necesarias para entrenar modelos de IA y ejecutar grandes cargas de trabajo.
Pero si Meta está dispuesta a vender capacidad de procesamiento para IA, ¿significa esto que ha alcanzado el pico de inversión en IA? ¿Podrían sus planes de inversión en IA desplomarse a partir de ahora? Son las preguntas que se hace Kathleen Brooks, directora de investigación de XTB, para quien “esto sugiere que tiene un exceso de capacidad de procesamiento para IA, por lo que podría no estar ampliando su oferta de IA tanto como algunos anticipaban”.
“Si Meta es una de las primeras empresas de hiperescala en reducir el gasto en capital, esto podría provocar una conmoción en el sector de la IA en los próximos meses”, concluye Brooks.