La presentación de los nuevos modelos que se incorporan a la familia de la compañía de semiconductores ha venido de la mano de su CEO, Jensen Huang, en la Conferencia de Desarrolladores que está celebrando en San José, California, y que se extenderá hasta el viernes 21 de marzo.
Respecto a Blackwell Ultra, la empresa ha indicado que mejora la inferencia de escalamiento en tiempo de prueba y entrenamiento (el arte de aplicar más cómputo durante la inferencia para mejorar la precisión) para permitir que las organizaciones de todo el mundo aceleren aplicaciones como el razonamiento de IA, la IA agentica y la IA física.
“La IA ha dado un gran salto: el razonamiento y la IA con agencia exigen un rendimiento computacional mucho mayor”, ha señalado Huang. “Diseñamos Blackwell Ultra para este momento: es una plataforma única y versátil que permite realizar inferencias de IA de forma fácil y eficiente, tanto antes como después del entrenamiento, así como con razonamiento”.
Se espera que los productos basados en Blackwell Ultra estén disponibles a través de socios como Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro a partir de la segunda mitad de 2025.
Asimismo, los proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure y los proveedores de nube GPU CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, Yotta y YTL estarán entre los primeros en ofrecer instancias con tecnología Blackwell Ultra.
Nvidia también ha anunciado la llegada de Vera Rubin, la unidad de procesamiento gráfico de próxima generación de la compañía, o GPU, que prevé empezar a enviar en la segunda mitad de 2026. Su nombre hacer honor a la astrónoma estadounidense Vera Rubin.
El sistema tiene dos componentes principales: una CPU, llamada Vera, y un nuevo diseño de GPU, llamado Rubin. Vera es el primer diseño de CPU personalizado de Nvidia y está basado en un diseño de núcleo conocido como Olympus.
La empresa ha explicado que el diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado.
En combinación con Vera, Rubin puede gestionar 50 petaflops durante la inferencia, más del doble de los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de la compañía. Rubin también admite hasta 288 gigabytes de memoria rápida, una de las especificaciones clave que los desarrolladores de IA buscan.
ACUERDO CON GENERAL MOTORS
Por otro lado, General Motors y Nvidia han dado a conocer que están colaborando en vehículos, fábricas y robots de próxima generación utilizando la IA, simulación y computación acelerada.
“La era de la IA física ya está aquí, y junto con GM, estamos transformando el transporte, desde los vehículos hasta las fábricas donde se fabrican“, ha subrayado Huang. “Estamos encantados de colaborar con GM para desarrollar sistemas de IA a la medida de su visión, su oficio y su experiencia”.
General Motors utilizará la plataforma Nvidia Omniverse para crear gemelos digitales de líneas de montaje, lo que permitirá realizar pruebas virtuales y simulaciones de producción para reducir el tiempo de inactividad.
La iniciativa incluirá el entrenamiento de plataformas robóticas ya en uso para operaciones como la manipulación y el transporte de materiales, así como la soldadura de precisión, para aumentar la seguridad y la eficiencia de la fabricación.