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Genç (BBVA): la IA supondrá para la banca “una transformación más rápida y profunda”

Espnews Giugno 4, 2026

Durante su intervención en la conferencia Money2020, el evento europeo de referencia sobre innovación en servicios financieros, celebrado en Amsterdam, ha destacado que la diferenciación en esta nueva era vendrá marcada por cómo las organizaciones serán capaces de transformar y escalar la IA en toda su actividad, algo para lo que BBVA ya está avanzando decididamente.

La entidad considera que la IA representa una transformación aún más profunda y más rápida, con capacidad para redefinir la relación con los clientes, la forma en que trabajan los empleados y la forma en que las entidades desarrollan sus procesos.

Genç asegura que BBVA está preparado para repetir el éxito de su digitalización, en la era de la IA, y ha compartido una mirada optimista ante la revolución que supone esta tecnología.

Desde su punto de vista, la IA se presenta como una oportunidad para replantear los servicios financieros en beneficio de los clientes, que lograrán un asesoramiento financiero mucho más personalizado y contextual, así como una experiencia cada vez más conversacional y proactiva; y de los empleados, que verán incrementada su productividad en sus distintas funciones y responsabilidades.

Para aprovechar esta gran oportunidad, desde BBVA destacan que cuentan con una clara hoja de ruta y ya ha dado importantes pasos al incorporar herramientas de IA para transformar el grupo por completo. BBVA también ha definido ocho líneas de actuación que cubren toda la cadena de valor del banco, desde el servicio al cliente, a la gestión del riesgo, el desarrollo de software o las operaciones.

“Ya estamos viendo impactos en todas las áreas”, afirma Genç. En este sentido, BBVA está registrando ahorros del 50% del tiempo en tareas de desarrollo y pruebas de ‘software’, un 78% en el tiempo de registro de las reclamaciones de usuarios y avances significativos en la automatización de consultas de clientes.

Además, BBVA está centrando actualmente sus esfuerzos es “en cómo industrializamos la creación, el desarrollo y la gestión de los agentes inteligentes en toda la organización. La clave está en cómo vamos a escalar la IA. Para aprovechar sus beneficios, tenemos que ser capaces de escalar su despliegue”, asegura Genç.

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